且把清风揽入怀

作为后端/架构人员，在技术选型、服务架构设计的时候，或是造完一个轮子的时候，总是想尝试下极限在哪。此刻压测必不可少，此文介绍各种常见压测工具优缺点，也记录下基本用法。

要理解DDD(Domain-Driven Design，领域驱动设计)，首要就得明白它解决了什么问题。微服务架构解决了高可用、可扩展问题，但随之带来了性能下降，复杂度暴增的问题。DDD分别从战略（业务）和战术（应用）出发，建立领域模型和架构模式，指导微服务的设计和拆分。

在JDK9之后JVM默认使用G1(Garbage-First, 垃圾优先)收集器进行垃圾回收。G1是一款分代的 (generational)，增量的 (incremental)，并行的 (parallel)，移动式（evacuating）的，软实时的垃圾回收器。其最大特点是用Region代替传统分代模型，分代成为逻辑上的概念；建立了可预测的停顿时间模型，让暂停时间可配置。从实践结果来看，它能及时有效的回收大对象，增加吞吐量，避免内存碎片，保障程序的长久运行。

随着业务的发展，数据时常是指数级增长，数据提取/BI报表/数据挖掘总是被提及。那么如何支撑？如何建设数仓，如何支持实时分析?

现在越来越多的开源项目都使用gradle来构建，而且基于gradle灵活的语法和增量构建等特性，在大型项目构建的时候大大节约了时间，实乃高效干活的利器，不得不学起来~

最开始用Spring切面的时候听说是基于AspectJ的，便认为SpringAop是依赖AspectJ实现的。其实不然，SpringAop其实不依赖AspectJ，它本身的AOP功能是基于SpringBean管理的，通过动态代理(JDK或CgLib)实现的。然而，这却不是一个完整的AOP解决方案，所以需要引入AspectJ。

我们常说读源码一定要带着问题来读。那么你的疑问又是哪些呢？
就与我而言，在大概明白SpringCache的使用方式后，我想知道

1. @EnableCaching 这个注解到底干了什么事情
2. @Cacheable这种方法上的注解，是怎么替换我方法的返回的
3. 我想对SpringCache有个更深入一层的理解，后续如果有问题，我知道在哪里去切入。

SpringCache是Spring基于Spring切面提供的缓存增强技术。它集成了缓存常见的各种操作,如Cacheable/CachePut/CacheEvit等；也支持了ConcurrentMapCache/RedisCache/EhCacheCache等各种缓存实现。它集成简单，支持丰富，实乃是业务开发的利器！

hexo使用概述

Google Protocol Buffer(简称Protobuf)是 Google开发的一种跨语言跨平台,轻量高效的序列化数据结构。
广泛用于服务器间通信以及存档存储磁盘上的数据。